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Data Science, Fachbücher von Stefanie Vogl
Die Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.
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Statistical Data Science, Fachbücher von Adams NiallDas Fachbuch "Statistical Data Science" bietet eine umfassende Untersuchung der Schnittstellen zwischen Datenwissenschaft und Statistik. In einer Zeit, in der Datenanalyse zunehmend an Bedeutung gewinnt, beleuchtet das Buch die unterschiedlichen Interpretationen und Anwendungen von Datenwissenschaft in verschiedenen Bereichen. Es vereint Beiträge renommierter Autoren, die sowohl aus der Statistik als auch aus der Datenwissenschaft stammen, und bietet somit eine ausgewogene Perspektive auf die Gemeinsamkeiten und Unterschiede beider Disziplinen. Die Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Methodik und die praktischen Anwendungen, die in der heutigen datengetriebenen Welt von Bedeutung sind. Mit 194 Seiten bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Prinzipien der Datenanalyse und deren statistischen Grundlagen auseinandersetzen möchten.105,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-Science-Crashkurs, Fachbücher von Steffen HerboldData Science praxisnah erklärt Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elemente. Für alle, die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen. Der „Data-Science-Crashkurs“ bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, maschinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Der benötigte Python-Quelltext, der beispielsweise zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sphero Computer Science Foundations Course 1-3 - English, Robotik Kit, MehrfarbigDer Sphero Computer Science Foundations Kurs 1-3 ist ein Lehrplan, der darauf abzielt, Sphero-Roboter in das alltägliche Lernen zu integrieren. Dieser Lehrplan besteht aus drei Kursen, die MINT-Fächer mit Informatik kombinieren. Er ermöglicht es Lehrern und Schülern, gemeinsam zu lernen und zu wachsen, auch wenn die Lehrer keine Experten in Informatik sind. Die Computer Science Foundations Kurse ermöglichen die Integration von Informatik-Inhalten in verschiedene Unterrichtseinheiten, einschliesslich Sprache und Sport. Zunächst wird Programmierung durch Zeichnen und Blöcke eingeführt, später können die Schüler Programmierung mit JavaScript lernen. Der Lehrplan fördert auch wesentliche Fähigkeiten wie Kommunikation, Kreativität, Problemlösung, kritisches Denken und Zusammenarbeit. Sowohl Grundschüler als auch Schüler der Sekundarstufe können von dem Computer Science Foundations Kurs profitieren, der so strukturiert ist, dass zwei Kinder gemeinsam auf einem mobilen Gerät und mit einem Sphero-Roboter arbeiten. Wichtige Merkmale sind: - Lehrplan für drei Kurse zur Integration von Informatik und Programmierung in das alltägliche Lernen - Kombiniert Inhalte aus MINT-Fächern mit Informatik, anwendbar in Sprache, Sport und anderen Fächern - Fördert Fähigkeiten wie Kommunikation, Kreativität, Problemlösung, kritisches Denken und Zusammenarbeit - Nutzt Sphero-Roboter im Klassenzimmer: Sphero Bolt (alle Kurse) und Sphero RVR (Kurse 2 und 3) - Programmierung mit Zeichnen, Blöcken und JavaScript - Gedruckter Lehrplan mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen - Unterrichtseinheiten verfügbar in der Sphero Edu App - 72 Unterrichtseinheiten in neun Fachbereichen - 45-60 Minuten pro Unterrichtseinheit - Zwei bis drei Schüler arbeiten mit einem Roboter zusammen - Kompatibel mit Windows, Mac, iOS, Android, Chrome und Kindle Fire - Geeignet für Kinder ab der 3. Klasse - Beinhaltet offene Unterrichtseinheiten und eine unbefristete Lizenz für alle digitalen Materialien und Inhalte für die Schüler.549,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Science: Foundations and Applications, Fachbücher von Vipin Kumar, Myra Spiliopoulou, Longbing Cao, Can Wang, Joao Gama, Xintao Wu, Guansong Pang, Xiangmin Zhou
Das Fachbuch "Data Science: Foundations and Applications" bietet eine umfassende Sammlung von 68 sorgfältig ausgewählten und begutachteten Beiträgen, die im Rahmen der 29. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining präsentiert wurden. Diese Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter maschinelles Lernen, Graph Mining, vertrauenswürdige Systeme und die Analyse wissenschaftlicher sowie geschäftlicher Daten. Die Publikation ist in verschiedene thematische Abschnitte unterteilt, die es den Lesern ermöglichen, gezielt auf spezifische Bereiche der Datenwissenschaft zuzugreifen. Mit einem klaren Fokus auf aktuelle Trends und Anwendungen in der Datenwissenschaft ist dieses Buch eine wertvolle Ressource für Studierende, Forschende und Fachleute, die sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Feld auseinandersetzen möchten.
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Applying Data Science, Fachbücher von Arthur K. Kordon
"Applying Data Science" bietet praxisnahe Richtlinien zur Wertschöpfung durch die Anwendung von Data Science, basierend auf ausgewählten Methoden der künstlichen Intelligenz. Das Buch ist in drei Teile gegliedert: Im ersten Teil wird ein problemorientierter Ansatz zur Implementierung von KI-gestützter Data Science vorgestellt, einschliesslich praktischer Erklärungen zu Schlüsseltechnologien wie maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Entscheidungsbäumen und evolutionärer Berechnung. Der zweite Teil beschreibt die wesentlichen Schritte zur Erstellung von KI-basierten Data-Science-Lösungen für geschäftliche Herausforderungen, darunter die Akquisition von Problembewusstsein, Datenvorbereitung, Datenanalyse, Modellentwicklung und den Lebenszyklus der Modellausführung. Im dritten Teil werden erfolgreiche Anwendungen von KI-basierter Data Science in der Fertigung und im Geschäft veranschaulicht. Das Buch richtet sich an Data Scientists, Geschäftsführende und Studierende, die ein industrielles Verständnis dieser Disziplin erlangen möchten.
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Data Science, Fachbücher von Stefanie VoglDie Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Statistical Data Science, Fachbücher von Adams NiallDas Fachbuch "Statistical Data Science" bietet eine umfassende Untersuchung der Schnittstellen zwischen Datenwissenschaft und Statistik. In einer Zeit, in der Datenanalyse zunehmend an Bedeutung gewinnt, beleuchtet das Buch die unterschiedlichen Interpretationen und Anwendungen von Datenwissenschaft in verschiedenen Bereichen. Es vereint Beiträge renommierter Autoren, die sowohl aus der Statistik als auch aus der Datenwissenschaft stammen, und bietet somit eine ausgewogene Perspektive auf die Gemeinsamkeiten und Unterschiede beider Disziplinen. Die Leser erhalten wertvolle Einblicke in die Methodik und die praktischen Anwendungen, die in der heutigen datengetriebenen Welt von Bedeutung sind. Mit 194 Seiten bietet das Buch eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Prinzipien der Datenanalyse und deren statistischen Grundlagen auseinandersetzen möchten.105,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-Science-Crashkurs, Fachbücher von Steffen HerboldData Science praxisnah erklärt Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen, unterstützt durch interaktive Elemente. Für alle, die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen, ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen. Der „Data-Science-Crashkurs“ bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science, angereichert mit interaktiven Elementen, der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug, um Vorteile, Nachteile und Risiken zu verstehen, aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt, wofür wichtige Begriffe wie Big Data, maschinelles Lernen oder Klassifikation stehen, sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt, wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen, um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Der benötigte Python-Quelltext, der beispielsweise zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird, ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sphero Computer Science Foundations Course 1-3 - English, Robotik Kit, MehrfarbigDer Sphero Computer Science Foundations Kurs 1-3 ist ein Lehrplan, der darauf abzielt, Sphero-Roboter in das alltägliche Lernen zu integrieren. Dieser Lehrplan besteht aus drei Kursen, die MINT-Fächer mit Informatik kombinieren. Er ermöglicht es Lehrern und Schülern, gemeinsam zu lernen und zu wachsen, auch wenn die Lehrer keine Experten in Informatik sind. Die Computer Science Foundations Kurse ermöglichen die Integration von Informatik-Inhalten in verschiedene Unterrichtseinheiten, einschliesslich Sprache und Sport. Zunächst wird Programmierung durch Zeichnen und Blöcke eingeführt, später können die Schüler Programmierung mit JavaScript lernen. Der Lehrplan fördert auch wesentliche Fähigkeiten wie Kommunikation, Kreativität, Problemlösung, kritisches Denken und Zusammenarbeit. Sowohl Grundschüler als auch Schüler der Sekundarstufe können von dem Computer Science Foundations Kurs profitieren, der so strukturiert ist, dass zwei Kinder gemeinsam auf einem mobilen Gerät und mit einem Sphero-Roboter arbeiten. Wichtige Merkmale sind: - Lehrplan für drei Kurse zur Integration von Informatik und Programmierung in das alltägliche Lernen - Kombiniert Inhalte aus MINT-Fächern mit Informatik, anwendbar in Sprache, Sport und anderen Fächern - Fördert Fähigkeiten wie Kommunikation, Kreativität, Problemlösung, kritisches Denken und Zusammenarbeit - Nutzt Sphero-Roboter im Klassenzimmer: Sphero Bolt (alle Kurse) und Sphero RVR (Kurse 2 und 3) - Programmierung mit Zeichnen, Blöcken und JavaScript - Gedruckter Lehrplan mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen - Unterrichtseinheiten verfügbar in der Sphero Edu App - 72 Unterrichtseinheiten in neun Fachbereichen - 45-60 Minuten pro Unterrichtseinheit - Zwei bis drei Schüler arbeiten mit einem Roboter zusammen - Kompatibel mit Windows, Mac, iOS, Android, Chrome und Kindle Fire - Geeignet für Kinder ab der 3. Klasse - Beinhaltet offene Unterrichtseinheiten und eine unbefristete Lizenz für alle digitalen Materialien und Inhalte für die Schüler.549,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applying Data Science, Fachbücher von Arthur K. Kordon"Applying Data Science" bietet praxisnahe Richtlinien zur Wertschöpfung durch die Anwendung von Data Science, basierend auf ausgewählten Methoden der künstlichen Intelligenz. Das Buch ist in drei Teile gegliedert: Im ersten Teil wird ein problemorientierter Ansatz zur Implementierung von KI-gestützter Data Science vorgestellt, einschliesslich praktischer Erklärungen zu Schlüsseltechnologien wie maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Entscheidungsbäumen und evolutionärer Berechnung. Der zweite Teil beschreibt die wesentlichen Schritte zur Erstellung von KI-basierten Data-Science-Lösungen für geschäftliche Herausforderungen, darunter die Akquisition von Problembewusstsein, Datenvorbereitung, Datenanalyse, Modellentwicklung und den Lebenszyklus der Modellausführung. Im dritten Teil werden erfolgreiche Anwendungen von KI-basierter Data Science in der Fertigung und im Geschäft veranschaulicht. Das Buch richtet sich an Data Scientists, Geschäftsführende und Studierende, die ein industrielles Verständnis dieser Disziplin erlangen möchten.74,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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